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Automatización e IA en las PYMES Españolas: Datos 2026

Datos y cifras 2026 sobre adopción de IA en pymes españolas: INE, Eurostat, Banco de España y Comisión Europea. Adopción, barreras y comparativa UE.

KR
Kevin Rodríguez

Fundador de Urdaia

¿Cuántas pymes españolas usan ya inteligencia artificial?

La cifra oficial más reciente: el 21,1% de las empresas españolas de 10 o más empleados usaba IA en el primer trimestre de 2025, según el INE. Un año antes era el 12,4%. Casi se ha duplicado en doce meses.

Pero esa no es la única cifra que circula, y las diferencias importan si vas a citarlas. Cada organismo mide con metodología, año y universo de empresas distintos:

FuenteCifra de adopciónUniversoAño del dato
INE21,1%Empresas de 10+ empleados1T 2025
INE13,4%Microempresas (menos de 10 empleados)1T 2025
ONTSI / red.es11,4%Empresas de 10+ empleados2024
Banco de España (EBAE)19,9%Empresas de 20+ empleadosNov. 2024
Comisión Europea (Digital Decade)10,3% (pymes) / 43,96% (grandes)Pymes vs. grandes empresas2024

Nivel de evidencia: alto. Las cinco cifras proceden de estadística pública u organismos oficiales (INE, red.es, Banco de España, Comisión Europea). No las mezcles como si fueran comparables entre sí: cada una usa un umbral de empleados y una fecha de encuesta distintos. Lo que sí es consistente entre todas: la adopción de IA en España viene subiendo con fuerza desde 2023, pero sigue muy concentrada en la empresa grande.

Del 19,9% de empresas españolas que ya usa algún sistema de IA (según el Banco de España), un dato relevante: el 60% la usa todavía de forma experimental o en fase piloto, no en producción real. La adopción “sobre el papel” es mayor que la adopción operativa de verdad.

¿Cómo se compara España con la Unión Europea?

Según Eurostat, el 20,0% de las empresas de la UE de 10 o más empleados usaba tecnologías de IA en 2025, frente al 13,5% en 2024 (+6,5 puntos en un año). España, con su 21,1% del INE para el mismo umbral de empleados, está ligeramente por encima de esa media —aunque, de nuevo, conviene no comparar cifras de encuestas distintas como si fueran la misma foto.

El propio informe de la Comisión Europea sobre la Década Digital 2025 para España sitúa la adopción de IA en pymes españolas en el 10,3% (2024), frente al 13,5% de media UE ese mismo año: España queda 3,2 puntos por debajo de la media europea específicamente en pymes.

Nivel de evidencia: alto (Eurostat, Comisión Europea).

¿Qué diferencia hay entre grandes empresas y pymes?

La brecha por tamaño es el dato más consistente de todos los organismos, aunque cada uno la mida con números algo distintos:

Tamaño de empresaAdopción de IA (UE, 2025)Adopción de IA (España)
Pequeñas (10-49 empleados)17% (Eurostat)18% en 2025 (CaixaBank Research)
Medianas (50-249 empleados)30,4% (Eurostat)31% en 2025 (CaixaBank Research)
Grandes (250+ empleados)55,0% (Eurostat)~60% en 2025 (CaixaBank Research) / 43,96% en 2024 (Digital Decade)
Microempresas (<10 empleados)13% en 2025 (CaixaBank Research) / 13,4% (INE, 1T 2025)

Nivel de evidencia: alto para las cifras de Eurostat, medio para CaixaBank Research (casa de análisis bancario que reprocesa datos oficiales de INE y Banco de España, no es fuente primaria propia).

El patrón se repite en todas las fuentes: la adopción de IA en la empresa grande casi triplica la de la pyme pequeña. Según CaixaBank Research, la adopción entre empresas de 10 o más empleados en España pasó del 8% en 2021 al 21% en 2025; incluyendo microempresas, del 4% al 14% en el mismo periodo.

¿En qué usan la IA las empresas que ya la han adoptado?

Según ONTSI/red.es, las tecnologías de IA más usadas por las empresas españolas de 10+ empleados en 2024 son:

Uso de la IA% de empresas que la usan (sobre las que ya adoptaron IA)
Análisis de lenguaje escrito (texto)44,7%
Automatización de flujos de trabajo / apoyo a decisiones39,0%
Marketing o ventas28,7%
Administración o gestión empresarial28,7%

El Banco de España añade que la ciberseguridad (43%) y los procesos de producción o prestación de servicios (37%) son las aplicaciones con mayor uso actual o previsto, superando el 50% en sectores como información y comunicaciones. Por sectores, según el INE, la adopción de IA en el primer trimestre de 2025 es del 25,7% en servicios, 17,5% en industria y 11,4% en construcción —el sector que menos IA usa.

Nivel de evidencia: alto (ONTSI, Banco de España e INE son fuentes oficiales).

¿Cuáles son las principales barreras para adoptar IA?

Según la Encuesta sobre la Actividad Empresarial (EBAE) del Banco de España, realizada en noviembre de 2024 sobre unas 6.300 empresas de 20 o más empleados, los tres obstáculos más citados para adoptar IA son:

  1. Falta de personal cualificado: 45,8% de las empresas
  2. Costes elevados de implantación: 40,8%
  3. Indisponibilidad o mala calidad de los datos propios: 37,8%

Les siguen la incertidumbre sobre las consecuencias legales, las preocupaciones de protección de datos y privacidad, la incompatibilidad con sistemas existentes y consideraciones éticas. Entre las empresas que no usan IA en absoluto, el motivo más citado es directamente “no la considero útil para mi empresa”.

Nivel de evidencia: alto. Cifra oficial de una encuesta representativa del Banco de España; el orden de los tres primeros obstáculos (talento, coste, datos) se confirma también en el análisis independiente de CaixaBank Research.

Nota honesta sobre lo que no se incluye aquí: no existe todavía en España una encuesta oficial o de firma de investigación reputada sobre el coste medio real de un proyecto de IA en una pyme. Las cifras que circulan sobre “cuánto cuesta implementar IA” en distintos blogs del sector no citan metodología ni muestra verificable, así que no las reproducimos como dato de mercado en este artículo.

¿Qué opinan las empresas sobre el impacto de la IA en el empleo?

Otro dato del Banco de España, sobre el mismo panel de empresas: el 79,3% cree que la IA no tendrá impacto en su plantilla, un 13,6% espera un descenso del empleo y un 7,1% espera que aumente. Entre las empresas que ya usan IA, la proporción de optimistas (esperan más empleo) supera a la de pesimistas en casi todos los sectores analizados.

Nivel de evidencia: alto (Banco de España, EBAE noviembre 2024).

¿Qué tendencia se espera de aquí a 2027?

La Comisión Europea, en su informe España Década Digital 2025, señala dos datos de contexto relevantes:

  • Casi tres de cada cuatro pymes españolas (en torno al 75%) tienen todavía un nivel básico de intensidad digital, es decir, margen de recorrido grande antes de llegar a IA.
  • Los programas públicos de digitalización (Kit Digital, Kit Consulting y sucesores) han canalizado ya más de 3.000 millones de euros para digitalizar más de 700.000 empresas.

Nivel de evidencia: alto (fuente institucional UE/Gobierno de España).

La lectura conjunta de todos los datos de este artículo es clara: la adopción de IA en la pyme española crece rápido en términos relativos (se ha duplicado en dos años según varias fuentes), pero parte de una base baja y sigue muy por detrás de la empresa grande. La brecha no es tecnológica —los mismos modelos de IA están disponibles para todos—, es de tiempo, de talento cualificado y de saber por dónde empezar. Que son, precisamente, los tres obstáculos que las propias empresas españolas señalan en la encuesta del Banco de España.

Fuentes


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